Im Vergleich zu optischen Technologien wie 3D ToF und visueller Bildgebung hat das Millimeterwellenradar eine größere Reichweite und eine stärkere Durchdringung. Es hat bestimmte Vorteile bei der Mittel- und Fern- und Identifizierung von sich bewegenden Objekten, und die Anzahl der Installationen in derselben Anwendung ist relativ gering. Die verbesserte Millimeterwelle kann für eine Vielzahl von Mehrpunkterkennungsanwendungen geeignet sein.
Das starke Marktentwicklungspotenzial zieht natürlich viele Zulieferer von Autoteilen und Chiphersteller an, um sich im Wettbewerb zu behaupten. Wie zeichnet sich TI als Riese auf dem Gebiet der Sensorchips aus?
Laut Micronet von TI bieten die Hochleistungs-RFCMOS-MMIC-Chips (AWR2243, AWR1243) und Single-Chip-Lösungen (AWR1843, AWR1642) von TI die herausragendste Kombination aus Ausgangsleistung, Phasen- und Rauschunterdrückung auf dem Markt und gleichzeitig die fortschrittlichste Der digitale Funktionsbaustein realisiert eine schnelle und flexible Chirps-Konfiguration und eine integrierte FuSa-Überwachung und erfordert keine übermäßige Beteiligung und Belastung des Hauptsteuerchips, um diese Aufgaben zu erledigen.
Immer mehr Anwendungsszenarien erfordern, dass Millimeterwellensensoren nicht nur über Wahrnehmungsfähigkeiten verfügen, sondern auch Echtzeitentscheidungen auf lokaler Seite treffen und gleichzeitig Interferenzen vermeiden, was neue Anforderungen und Herausforderungen für den aktuellen Millimeterwellenradarmarkt darstellt. TI gab an, dass TI-Millimeterwellensensoren 60-GHz-Frequenzbandprodukte und 77-GHz-Frequenzbandprodukte unterstützen. Gegenwärtig werden 60-GHz-Frequenzbandprodukte hauptsächlich in industriellen Frequenzbändern und Anwendungen zur Erkennung von Fahrzeuginnenräumen verwendet, z. B. zur Erkennung von Elementen und zum Fahren im Cockpit. Zeichenerkennung. Das 60-GHz-Frequenzband in der Fahrzeugkabinenerkennungsanwendung stört das 77-GHz-Fahrzeugradarsignal nicht.
Der Radarchip von TI verfügt über ein eingebautes HWA-Modul, und die FFT-Engine im HWA2.0-Modul verfügt über eine Signalvorverarbeitungsfunktion zum Erkennen des Standorts der Interferenzquelle und zum Abschwächen der Auswirkungen von Interferenzen, sodass die beiden Radargeräte im Internet arbeiten gleiches Frequenzband zur gleichen Zeit. Verursacht kein starkes Signalübersprechen und beeinträchtigt die Leistung.
Die Entwicklung von ADAS zu autonomem Fahren auf hohem Niveau hat das Wachstum des Marktes für Millimeterwellen-Bildgebungsradar gefördert. Die derzeitige Branche befindet sich jedoch noch in der Popularisierungsphase von ADAS. Welche Herausforderungen wird die Landung des autonomen Fahrens auf hohem Niveau in Zukunft für den Markt für Millimeterwellen-Bildgebungsradare mit sich bringen?
TI gab auch an, dass hochauflösendes Bildgebungsradar für höhere Anforderungen an autonomes Fahren sowohl die Erkennungsfähigkeit von Zielen mit großer Reichweite als auch eine hohe Winkelauflösung erfordert. Zum Beispiel muss das System in der Lage sein, 250 Meter Entfernung von zwei kleinen Autos zu unterscheiden, die in benachbarten Fahrspuren in die gleiche Richtung und mit der gleichen Geschwindigkeit fahren, was erfordert, dass das System über eine Zielerfassungsfähigkeit von weniger als 1 Grad Winkelauflösung verfügt. In einem anderen Beispiel muss das System in der Lage sein, das Parken unter der 200 Meter entfernten Brücke oder ein Auto in einem Tunnel zu erkennen, für das das System eine Winkelauflösung von weniger als 1 Grad in vertikaler Richtung haben muss. Diese Herausforderungen erfordern ein hochauflösendes Bildgebungsradar.
Mit Blick auf die Zukunft geht TI davon aus, dass hochauflösendes Bildgebungsradar und Lidar auf dem Markt koexistieren und sich gegenseitig ergänzen werden. Für den Markt für autonomes Fahren auf niedriger Ebene (Stufe 0-3) mit hohen Anforderungen an niedrige Kosten wird die Anwendung von Millimeterwellenradar- und Kamerasystemen häufiger sein, da die Kosteneffizienz des Systems höher ist.